Rinoova Academy: formación en IA, automatización y MCP

Hemos abierto Rinoova Academy: contenidos técnicos verticales sobre IA, automatización y Model Context Protocol, pensados para quien en la empresa tiene que responder por los resultados — no para quien colecciona diapositivas.

El enfoque es el mismo que usamos en los proyectos: partir de un problema real y llegar a algo que funcione en producción. Estas son las tres puertas de entrada.

Cursos abiertos, gratuitos, con certificado

Abiertos a todos, sin registro. Se lee el contenido, se supera la prueba final con al menos un 80% de respuestas correctas y se recibe un Certificado de Asistencia nominativo, con código y página pública de verificación. Es un Open Badge según el estándar 2.0: se importa en LinkedIn y en los portafolios digitales de competencias.

El primer curso disponible es Model Context Protocol: Fundamentos — unas dos horas de lectura, 11 capítulos, 10 ejemplos de mensajes reales del protocolo. Se parte del problema de la integración y se llega a la adopción en la empresa, pasando por la arquitectura host/cliente/servidor, recursos, herramientas, prompts, transportes (stdio y Streamable HTTP), autorización OAuth 2.1 y seguridad operativa.

Si has leído nuestro artículo sobre cómo convertir las API existentes en un servidor MCP, este curso es el nivel de abajo: el porqué detrás del cómo.

Másteres executive para profesionales IT

Programas verticales con plazas limitadas, en privado con un tutor dedicado o en grupo reducido. El contenido y el certificado son idénticos en ambas modalidades; lo que cambia es el ritmo. Cada candidatura se evalúa individualmente según la trayectoria profesional — no se requiere titulación universitaria, pero sí experiencia real de desarrollo backend.

• MCP Architect — 100 horas, 4 módulos. Diseñar, asegurar y gestionar servidores MCP en entornos empresariales con requisitos reales de fiabilidad y cumplimiento. Para arquitectos de software, lead developers, equipos platform/DevOps y CTO.
• AI Agent Engineering — 100 horas, 7 módulos. Diseñar agentes que aguanten cargas de trabajo reales: diseño de herramientas, gestión del contexto y de la memoria, evaluación sistemática, despliegue y defensa frente al prompt injection. Más allá de la prueba de concepto.
• AI Coding Orchestration — 90 horas, 6 módulos. Llevar agentes de coding autónomos a un flujo de desarrollo real: descomposición del trabajo, orquestación multiagente, verificación de la calidad, gobernanza y responsabilidad. Hace falta una base de código real sobre la que trabajar durante el programa.

Formación empresarial a medida

Aquí no se da clase teórica: se trabaja sobre vuestra base de código, desde el primer día. Agentes de coding como Claude Code, Antigravity y Codex aplicados a vuestros proyectos reales, en cuatro áreas de intervención:

1. Dominio de las herramientas — instalación y uso diario de los entornos agénticos, ficheros de contexto, integración vía MCP. Los agentes de línea de comandos cambian la forma de trabajar, pero solo si están bien configurados.
2. Trabajo sobre vuestros proyectos — refactorización, cobertura de tests sobre código heredado, migraciones de framework, bugs abiertos.
3. Integración en el proceso existente — dónde entra el agente en el flujo git, cómo se revisa su output, qué métricas dicen si está funcionando. Un agente que trabaja fuera de vuestro proceso crea más problemas de los que resuelve.
4. Gobernanza, seguridad y cumplimiento — propiedad intelectual del código generado, trazabilidad de los cambios, políticas sobre el uso de los datos.

El método: llamada inicial de una hora, assessment técnico de uno o dos días, acompañamiento sobre el terreno con los desarrolladores, transferencia de las competencias al equipo. Después os las arregláis solos — de eso se trata.

Por dónde empezar

Si quieres entender de qué hablamos cuando decimos MCP, el curso gratuito está ahí y ni siquiera pide un email. Si estás valorando algo más serio, echa un vistazo a los másteres o escríbenos y lo hablamos.