D'OpenAPI à un serveur MCP en 5 minutes : comment fonctionne Rivinci
Les agents IA ne savent pas utiliser vos API. Avec Rivinci, transformez une spécification OpenAPI en serveur MCP fonctionnel, sans écrire de code.
Il y a un paradoxe dans l'adoption de l'IA en entreprise : vous avez déjà des API — pour votre ERP, votre e-commerce, votre CRM — mais les agents IA ne savent pas les utiliser. ChatGPT, Claude et les autres assistants ne peuvent pas appeler vos endpoints tant que personne ne les leur "explique" dans leur langage.
MCP en une phrase
Le Model Context Protocol (MCP) est le standard ouvert qui permet aux assistants IA d'utiliser des outils externes : bases de données, API, services. Un serveur MCP est l'adaptateur entre votre système et n'importe quel agent IA compatible.
Le problème : le construire à la main coûte cher
Écrire un serveur MCP pour ses propres API signifie mapper chaque endpoint, gérer l'authentification, le déploiement, les mises à jour. Pour une société de services, c'est une semaine de travail ; pour une PME sans équipe technique, c'est un mur.
La solution : Rivinci
Avec Rivinci, le flux est le suivant :
- Importez la spécification OpenAPI de vos API (celle que vous avez probablement déjà).
- Sélectionnez les endpoints à exposer aux agents IA.
- Rivinci génère le serveur MCP et le met en ligne, avec déploiement automatique.
Pas de code, pas d'infrastructure à gérer. En 5 minutes, vos API deviennent des outils qu'un agent IA peut utiliser : interroger le catalogue, vérifier une commande, ouvrir un ticket.
Ce n'est pas que nous qui le disons : MicioDev l'a testé en vidéo — « D'OpenAPI à MCP en 5 minutes (NO CODE + déploiement automatique) » — à retrouver dans la section Ce qu'on dit de nous.
Pour qui c'est pertinent
Si votre entreprise a des API documentées et que vous voulez que vos clients (ou vos processus internes) puissent les utiliser via des assistants IA, Rivinci est le chemin le plus court. Contactez-nous pour une démo.