Rinoova Academy: formazione su AI, automazione e MCP
Un corso gratuito con attestato verificabile, tre master executive a numero chiuso e percorsi su misura per le aziende. Ecco com'è fatta la nostra academy e a chi serve.
Abbiamo aperto Rinoova Academy: contenuti tecnici verticali su AI, automazione e Model Context Protocol, pensati per chi in azienda deve rispondere dei risultati — non per chi colleziona slide.
Il taglio è quello che usiamo nei progetti: partire da un problema reale, arrivare a qualcosa che funziona in produzione. Ecco le tre porte d'ingresso.
Corsi open, gratuiti, con attestato
Aperti a tutti, senza registrazione. Si legge il contenuto, si supera la prova finale con almeno l'80% di risposte corrette e si riceve un Attestato di Frequenza intestato, con codice e pagina pubblica di verifica. È un Open Badge secondo lo standard 2.0: si importa su LinkedIn e nei portafogli digitali di competenze.
Il primo corso disponibile è Model Context Protocol: Fondamenti — circa due ore di lettura, 11 capitoli, 10 esempi di messaggi reali del protocollo. Si parte dal problema dell'integrazione e si arriva all'adozione in azienda, passando per architettura host/client/server, risorse, tool, prompt, trasporti (stdio e Streamable HTTP), autorizzazione OAuth 2.1 e sicurezza operativa.
Se hai letto il nostro pezzo su come trasformare le API esistenti in un server MCP, questo corso è il livello sotto: il perché dietro il come.
Master executive per professionisti IT
Percorsi verticali a numero chiuso, in privato con un tutor dedicato oppure in piccolo gruppo. Contenuto e attestato sono identici nelle due modalità; cambia il ritmo. Ogni candidatura viene valutata singolarmente sul percorso professionale — nessuna laurea richiesta, ma serve esperienza reale di sviluppo backend.
- MCP Architect — 100 ore, 4 moduli. Progettare, mettere in sicurezza e gestire server MCP in ambienti aziendali con requisiti veri di affidabilità e conformità. Per architetti software, lead developer, team platform/DevOps e CTO.
- AI Agent Engineering — 100 ore, 7 moduli. Progettare agenti che reggono carichi di lavoro reali: design dei tool, gestione del contesto e della memoria, valutazione sistematica, deployment e difesa dal prompt injection. Oltre il proof of concept.
- AI Coding Orchestration — 90 ore, 6 moduli. Portare agenti di coding autonomi dentro un workflow di sviluppo vero: decomposizione del lavoro, orchestrazione multi-agente, verifica della qualità, governance e responsabilità. Serve una codebase reale su cui lavorare durante il percorso.
Formazione aziendale su misura
Qui non si fa aula: si lavora sulla vostra codebase, dal primo giorno. Agenti di coding come Claude Code, Antigravity e Codex applicati ai vostri progetti reali, su quattro aree di intervento:
- Padronanza degli strumenti — installazione e uso quotidiano degli ambienti agentici, file di contesto, integrazione via MCP. Gli agenti da riga di comando cambiano il modo di lavorare, ma solo se configurati bene.
- Lavoro sui vostri progetti — refactoring, copertura di test su codice legacy, migrazioni di framework, bug aperti.
- Integrazione nel processo esistente — dove entra l'agente nel flusso git, come si rivede il suo output, quali metriche dicono se sta funzionando. Un agente che lavora fuori dal vostro processo crea più problemi di quanti ne risolva.
- Governance, sicurezza e conformità — proprietà intellettuale del codice generato, tracciabilità delle modifiche, policy sull'uso dei dati.
Il metodo: call conoscitiva di un'ora, assessment tecnico di uno o due giorni, affiancamento sul campo con gli sviluppatori, trasferimento delle competenze al team. Poi ve la cavate da soli — è il punto.
Da dove partire
Se vuoi capire di cosa parliamo quando diciamo MCP, il corso gratuito è lì e non chiede nemmeno un'email. Se stai valutando un percorso più serio, guarda i master o scrivici e ne parliamo.